ਬਿਜਲੀ, ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਅਤੇ ਆਈਟੀ ਅਧਿਕਤਮ-ਤਕਨੀਕੀ, ਇੰਟਰਨੈੱਟ, DIY, ਰੋਸ਼ਨੀ, ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਨਵਆਈ ਏ: ਗੂਗਲ ਅਲਫਾਗੋ ਨੇ ਗੋ ਦੇ ਇੱਕ ਚੈਂਪੀਅਨ ਨੂੰ ਹਰਾਇਆ

ਅਧਿਕਤਮ-ਤਕਨੀਕੀ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦਾ ਸਾਮਾਨ ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ. ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਵਰਤਣ, ਕੰਮ ਅਤੇ ਨਿਰਧਾਰਨ, ਸਾਜ਼ੋ ਚੋਣ ਨਾਲ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਪਿਰਜੈਟੇਸ਼ਨ ਵਨਡੇ ਅਤੇ ਦੀ ਯੋਜਨਾ. ਵੇਵ ਅਤੇ ਇਲੈਕਟਰੋਮੈਗਨੈਟਿਕ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ.
ਯੂਜ਼ਰ ਅਵਤਾਰ
Christophe
ਸੰਚਾਲਕ
ਸੰਚਾਲਕ
ਪੋਸਟ: 55986
ਰਜਿਸਟਰੇਸ਼ਨ: 10/02/03, 14:06
ਲੋਕੈਸ਼ਨ: ਗ੍ਰੀਨਹਾਉਸ ਗ੍ਰਹਿ
X 1713

ਆਈ ਏ: ਗੂਗਲ ਅਲਫਾਗੋ ਨੇ ਗੋ ਦੇ ਇੱਕ ਚੈਂਪੀਅਨ ਨੂੰ ਹਰਾਇਆ

ਕੇ Christophe » 15/02/16, 14:33

ਗੂਗਲ ਵਿਚ ਬਣੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਵਿਚ ਨਵੀਂ ਪੇਸ਼ਗੀ, ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ ਤੇ ਇਸ ਗੂਗਲ ਸਰਚ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਇਕ ਜਾਰੀਤਾ: ਸਾਇੰਸ-ਅਤੇ-ਤਕਨੀਕੀ / ਗੂਗਲ-ਿਨਵੇਸ਼-ਵਿੱਚ--NBIC-ਇੱਕ-ਰਣਨੀਤੀ-ਇੱਕ-ਲੰਬੀ-ਅਵਧੀ-t13291.html

Un ordinateur de Google, AlphaGo, a réussi à battre un joueur professionnel de Go, ce jeu de plateau complexe, a annoncé fin janvier le magazine scientifique Nature. Le nombre de configurations possibles sur le plateau dépasse même le nombre d'atomes dans l'univers, disent les développeurs. La percée réside dans le fait que l'ordinateur a été capable d'apprendre le jeu par lui-même."Oubliez tout le reste. Ceci est la nouvelle la plus importante de cette année, car à partir de maintenant, nous avons un système capable de résoudre des problèmes phénoménalement difficiles. Et l'ordinateur l'apprend tout seul. (...)


http://trends.levif.be/economie/high-te ... 57755.html

ਬੈਲਜੀਅਮ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਲਈ, ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਾਲ ਦਾ ਨਵਾਂ ਵਿਗਿਆਨੀ ਹੈ: http://trends.levif.be/economie/high-te ... 67601.html

ਜੇ ਸ਼ਤਰੰਜ ਦੀ ਖੇਡ ਲਈ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋੜ 10 ਐਕਸਪੋਨੈਂਟ 120 ਹਨ, ਗੇ ਦੀ ਖੇਡ ਦੇ ਲਈ, ਮਾਹਰ 10 ਘਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ 600 ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਨੂੰ ਉਕਸਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵੀ ਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ, ਕੋਈ ਮਨੁੱਖ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਇਹ ਅਰਥ ਹੈ. ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ 10 ਐਕਸਪੋਨੈਂਟ 10 ਵਰਗਾ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ 100 ਬਿਲੀਅਨ ਸੰਜੋਗ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਈ ਸ਼ਬਦ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਤੱਥ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਕੰਪਿ computerਟਰ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਨੂੰ ਗੋ ਦੀ ਖੇਡ ਵਿੱਚ ਹਰਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਵਿਗਿਆਨ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਮਾਹਰਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਹੁਣ ਤੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਮਨ ਲਈ ਅਪਹੁੰਚ ਸਮਝੇ ਜਾਂਦੇ ਦਰਵਾਜ਼ੇ.


ਮੈਂ ਕਦੇ ਗੋ ਨਹੀਂ ਖੇਡਿਆ ਹੈ ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਖਗੋਲ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਅੰਕੜਿਆਂ 'ਤੇ ਲੇਖ' ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ!
1 x

ਯੂਜ਼ਰ ਅਵਤਾਰ
ਸੇਨ-ਕੋਈ-ਸੇਨ
Econologue ਮਾਹਰ
Econologue ਮਾਹਰ
ਪੋਸਟ: 6506
ਰਜਿਸਟਰੇਸ਼ਨ: 11/06/09, 13:08
ਲੋਕੈਸ਼ਨ: ਹਾਈ Beaujolais.
X 510

Re: IA: ਗੂਗਲ ਅਲਫਾਗੋ ਨੇ ਗੋ ਦੇ ਇੱਕ ਚੈਂਪੀਅਨ ਨੂੰ ਹਰਾਇਆ

ਕੇ ਸੇਨ-ਕੋਈ-ਸੇਨ » 15/02/16, 15:12

Christopher ਨੇ ਲਿਖਿਆ:ਗੂਗਲ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਨਵੀਂ ਪੇਸ਼ਗੀ, ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ ਤੇ ਇਸ ਗੂਗਲ ਦੇ ਖੋਜ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰਤਾ: ਸਾਇੰਸ-ਐਂਡ-ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ / ਗੂਗਲ-ਇਨਵੈਸਟਸ-ਇਨ-ਐਨਬੀਿਕ-ਏ-ਲੰਬੀ-ਅਵਧੀ-ਰਣਨੀਤੀ-t13291.html
ਮੈਂ ਕਦੇ ਗੋ ਨਹੀਂ ਖੇਡਿਆ ਹੈ ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਖਗੋਲ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਅੰਕੜਿਆਂ 'ਤੇ ਲੇਖ' ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ!


ਗੂਗਲ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ / ਖਤਰਿਆਂ ਦਾ ਇਕ ਹੋਰ ਸਬੂਤ!
Et il ne s'agit la que d'un ordinateurs "classique" (non quantique!) il me semble... :|

10 ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪਾਵਰ 600 ਤਕ ਬਹੁਤ ਕੁਝ (sic) ਹੈ, ਇਸ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ... ਮੈਂ ਆਪਣਾ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਲੈਂਦਾ ਹਾਂ! : mrgreen:
ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਵਿਚ 10 ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ 23 ਤਾਰੇ ਹਨ ਜਿੰਨੇ ਕਿ ਰੇਤ ਦੇ ਦਾਣੇ ਜਿੰਨੇ ਹਨ ... ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਤੇ ... ਅਤੇ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਵਿਚ ਲਗਭਗ 10 ਸ਼ਕਤੀ 80 ਪਰਮਾਣੂ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਦੇ ਨੇੜੇ ਨਜ਼ਰ ਆਉਂਦੇ ਹਨ .... ਖੈਰ ਮੈਂ ਸੌਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ... ::
0 x
"ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿਚ ਕਈ ਵਾਰ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਦੋਂ ਰੋਕਣਾ ਹੈ" ਚਾਰਲਸ ਡੀ ਗੌਲ.
ਯੂਜ਼ਰ ਅਵਤਾਰ
Christophe
ਸੰਚਾਲਕ
ਸੰਚਾਲਕ
ਪੋਸਟ: 55986
ਰਜਿਸਟਰੇਸ਼ਨ: 10/02/03, 14:06
ਲੋਕੈਸ਼ਨ: ਗ੍ਰੀਨਹਾਉਸ ਗ੍ਰਹਿ
X 1713

Re: IA: ਗੂਗਲ ਅਲਫਾਗੋ ਨੇ ਗੋ ਦੇ ਇੱਕ ਚੈਂਪੀਅਨ ਨੂੰ ਹਰਾਇਆ

ਕੇ Christophe » 15/02/16, 15:20

ਹਾਂ, ਪਰ ਗਣਿਤ ਵਿਚ ਚੰਗਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ... ਸਰੀਰਕ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ (ਟੋਪੀ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋ)

Bon puissance 600 oui c'est quand même "un peu beaucoup"...J'ignorais que c'était si complexe que cela le Go!
0 x
ਯੂਜ਼ਰ ਅਵਤਾਰ
ਸੇਨ-ਕੋਈ-ਸੇਨ
Econologue ਮਾਹਰ
Econologue ਮਾਹਰ
ਪੋਸਟ: 6506
ਰਜਿਸਟਰੇਸ਼ਨ: 11/06/09, 13:08
ਲੋਕੈਸ਼ਨ: ਹਾਈ Beaujolais.
X 510

Re: IA: ਗੂਗਲ ਅਲਫਾਗੋ ਨੇ ਗੋ ਦੇ ਇੱਕ ਚੈਂਪੀਅਨ ਨੂੰ ਹਰਾਇਆ

ਕੇ ਸੇਨ-ਕੋਈ-ਸੇਨ » 15/02/16, 15:29

Christopher ਨੇ ਲਿਖਿਆ:ਹਾਂ, ਪਰ ਗਣਿਤ ਵਿਚ ਚੰਗਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ... ਸਰੀਰਕ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ (ਟੋਪੀ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋ)

Bon puissance 600 oui c'est quand même "un peu beaucoup"...J'ignorais que c'était si complexe que cela le Go!


ਜ਼ਾਹਰ ਹੈ ਕਿ ਲੇਖ ਨੂੰ ਇਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਕ ਦੁਆਰਾ ਧੋਖਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਹ ਸਿਰਫ 10 ਸ਼ਕਤੀ 60 ਹੋਵੇਗੀ! : mrgreen:
ਇਕ ਹੋਰ ਸਰੋਤ ਤੋਂ 10 ਸ਼ਕਤੀ 170 ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਹੈ:
http://www.economiematin.fr/news-google-intelligence-artificielle-alphago-neurones




ਕੱਲ੍ਹ, ਇੱਕ ਗੋ ਖਿਡਾਰੀ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜਿੱਤ ਦੇ ਐਲਾਨ ਨੇ ਮੋਹ ਅਤੇ ਡਰ ਦੇ ਆਮ ਮਿਸ਼ਰਣ ਨੂੰ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ. ਐਲਫਾਗੋ ਦੇ ਮਾਲਕ, ਗੂਗਲ ਦੁਆਰਾ ਸ਼ਾਨਦਾਰ cੰਗ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਐਲਾਨ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (ਏ.ਆਈ.) ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀਆਂ ਕਾ innovਾਂ ਹਨ.
ਠੀਕ ਹੈ?

ਪਹਿਲਾਂ, ਆਓ ਇਸ ਜਿੱਤ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵੱਲ ਵਾਪਸ ਚਲੀਏ. ਗੋ ਦੀ ਖੇਡ ਚੀਨੀ ਮੂਲ ਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕਈ ਹਜ਼ਾਰ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਹੋਂਦ ਹੈ. ਆਪਣੀ ਪੂਜਾਯੋਗ ਉਮਰ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਇਸਦੀ ਜਟਿਲਤਾ ਲਈ ਵੀ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਸੀਂ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸੰਜੋਗਾਂ ਦੀ 10 ਸ਼ਕਤੀ 171 ਤੇ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਾਂ (ਇੱਥੇ ਇਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: 1 000) ਸ਼ਤਰੰਜ ਲਈ 000 ਪਾਵਰ 000. ਜੋੜਿਆਂ ਦੀ ਇਹ ਭੀੜ ਇਕ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ duਖੀ ਕਸਰਤ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਰੁਚੀ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੀ ਹੈ.

ਇਮਾਨਦਾਰ ਹੋਣ ਲਈ, ਜਾਓ ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ ਇਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੀਬਰ ਮਾਨਸਿਕ ਕਸਰਤ ਵੀ ਹੈ. ਵਧੀਆ ਖਿਡਾਰੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ "ਪ੍ਰਵਿਰਤੀਆਂ" ਦੀ ਬਹੁਤ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਜਿਸਦਾ ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਦੁਬਾਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਗੋ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਉੱਤੇ ਖੋਜ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤੀ ਹੈ.

ਅਤੇ ਫਿਰ ਸ਼ਤਰੰਜ ਦੀ ਖੇਡ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਆਦਮੀ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਮਸ਼ੀਨ ਦਾ ਧੱਕਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹੋ ਚੁੱਕਾ ਸੀ (1996 ਅਤੇ 1997 ਵਿਚ ਕਾਸਪਾਰੋਵ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਆਈਬੀਐਮ ਦਾ ਦੀਪ ਨੀਲਾ) ਅਤੇ ਦਾਅ ਦਾਅ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਰਬੋਤਮ ਖਿਡਾਰੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਸਰਬੋਤਮ ਸ਼ਤਰੰਜ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਮੌਕਾ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਸ਼ਤਰੰਜ ਇਸ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਹੁਣ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ, ਗੂਗਲ ਆਪਣੇ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ tersੰਗ ਨਾਲ ਮੁਹਾਰਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਲਈ ਉਸ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਚੁਣੌਤੀ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ ਪਿਆ.

ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਸਰਬੋਤਮ ਯੂਰਪੀਅਨ ਖਿਡਾਰੀ ਫੈਨ ਹੂਈ ਦੇ ਖ਼ਿਲਾਫ਼ ਅਲਫ਼ਾਗੋ ਦੀਆਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਜਿੱਤਾਂ (5 ਖੇਡਾਂ ਤੋਂ 0) ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵੱਕਾਰੀ ਰਸਾਲੇ ਨੇਚਰ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ. ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰਾਂ ਉੱਤੇ ਗੂਗਲ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ.

ਕਿਉਂਕਿ ਜਾਇਦਾਦ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਸਲ ਸ਼ਾਰਕ ਐਕੁਰੀਅਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਗਈ ਹੈ. ਕੰਪਿ computersਟਰਾਂ ਅਤੇ ਨਵੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਸਾਰੇ ਵੱਡੇ ਨਾਮ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਦੂਜਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਚੁਸਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਗੂਗਲ ਨੇ ਆਈਬੀਐਮ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ, ਬਾਦੂ ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤਕ ਕਿ ਫੇਸਬੁੱਕ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇਕ ਲੜਾਈ ਜਿੱਤੀ ਹੈ ਜੋ ਗੋ ਦੀ ਗੇਮ ਵਿਚ ਮਾਹਰ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਏਆਈ ਦੇ ਪੈਰਲਲ ਵਿਕਾਸ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ (ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਗੂਗਲ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ).

2014 ਵਿੱਚ, ਗੂਗਲ ਨੇ ਇੱਕ ਅਣਜਾਣ ਰਕਮ ਲਈ ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਬ੍ਰਿਟਿਸ਼ ਕੰਪਨੀ ਦੀਪਮਾਈੰਡ ਨੂੰ ਖਰੀਦਿਆ ਪਰ ਅੰਦਾਜ਼ਨ 400 ਤੋਂ 500 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੇ ਵਿੱਚ. ਏਆਈ ਵਿਚ ਉਸ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ ਦੇਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ.
ਅਲਫ਼ਾਗੋ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ?

? ਅਲਫ਼ਾਗੋ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ਤੇ ਗੋ ਨੂੰ ਖੇਡਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਵਾਲੀ ਮਸ਼ੀਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਕਈ ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ:

1. ਮੌਂਟੇ ਕਾਰਲੋ ਟ੍ਰੀ ਸਰਚ (ਐਮ.ਸੀ.ਟੀ.ਐੱਸ.) ਕਹਿੰਦੇ ਕਲਾਸਿਕ methodੰਗ: ਮਸ਼ੀਨ ਹਰ ਸੰਭਾਵਤ ਹਰਕਤ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਲੋਕ ਇਸ ਨੂੰ ਜਿੱਤ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ. ਪਰ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ methodsੰਗਾਂ ਨਾਲ ਵੱਡਾ ਅੰਤਰ, ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਡੀਪ ਬਲੂ ਦੁਆਰਾ, ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਖੇਡ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਨੂੰ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਘਟਾ ਕੇ ਉੱਤਮ ਚਾਲ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ.

2. ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ: ਇੱਥੇ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਚੋਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਰਹੇ ਹਾਂ. ਸਿਧਾਂਤ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤਕ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਪਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ (ਅਲਪੈਗੋਗੋ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ 12) ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਕਈ ਟੁਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇੱਕ ਸਿੱਟਾ ਕੱuceੋ.

3. ਮਜਬੂਤ ਸਿਖਲਾਈ: ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਖੇਡਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਆਪਣੀਆਂ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਇਸਦੀਆਂ ਜਿੱਤਾਂ ਤੋਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖੇ. ਮਜਬੂਤ ਸਿਖਲਾਈ ਦੁਬਾਰਾ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (ਇਹ ਨਿurਰੋਨਾਲ ਰੀਫੋਰਸਮੈਂਟ ਹੈ). ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਿ ਸਾਡਾ ਦਿਮਾਗ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਇਕ ਬੱਚੇ ਨੂੰ ਸੈਂਕੜੇ ਵਾਰ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਮਜਬੂਤ ਹੈ: ਮਜਬੂਤ ਬਣਾ ਕੇ.

ਅਲਫ਼ਾਗੋ ਦੀ ਮੌਲਿਕਤਾ ਇਸ ਲਈ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਇਹ ਤਿੰਨ ਰੂਪਾਂ ਦੇ ਗਠਜੋੜ ਵਿਚ ਹੈ. ਗੂਗਲ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਏਆਈ ਨੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਨਾ ਸਿਰਫ ਗੋ ਗੋ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ, ਬਲਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਵੀ ਜਿੱਤਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣ. ਅਸੀਂ ਦੀਪ ਬਲੂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹਾਂ, ਜਿਥੇ ਅਸੀਂ ਸ਼ਤਰੰਜ ਵਿਚ ਸਾਰੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਿਆ ਸੀ.

ਗੂਗਲ ਅਲਫਾਗੋ ਅਤੇ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਗੋ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਲੀ ਸੇਡੋਲ ਵਿਚਾਲੇ ਇਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਮੀਡੀਆ ਮੈਚ ਕਰਵਾ ਕੇ ਆਪਣੇ ਫਾਇਦੇ ਨੂੰ ਥੋੜਾ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਸੋਲ ਵਿੱਚ ਮਾਰਚ 2016 ਲਈ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਇਹ ਇਵੈਂਟ ਬਹੁਤ ਦਿਲਚਸਪ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿਉਂਕਿ, ਹਰ ਇੱਕ ਦੀ ਰਾਏ ਵਿੱਚ, ਸੇਡੋਲ ਫੈਨ ਹੂਈ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਖਿਡਾਰੀ ਹੈ. ਕਿਹੜੀ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਅਜੇ ਵੀ ਮਨੁੱਖਾਂ ਉੱਤੇ ਹਾਵੀ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ.
0 x
"ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿਚ ਕਈ ਵਾਰ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਦੋਂ ਰੋਕਣਾ ਹੈ" ਚਾਰਲਸ ਡੀ ਗੌਲ.
ਯੂਜ਼ਰ ਅਵਤਾਰ
Christophe
ਸੰਚਾਲਕ
ਸੰਚਾਲਕ
ਪੋਸਟ: 55986
ਰਜਿਸਟਰੇਸ਼ਨ: 10/02/03, 14:06
ਲੋਕੈਸ਼ਨ: ਗ੍ਰੀਨਹਾਉਸ ਗ੍ਰਹਿ
X 1713

Re: IA: ਗੂਗਲ ਅਲਫਾਗੋ ਨੇ ਗੋ ਦੇ ਇੱਕ ਚੈਂਪੀਅਨ ਨੂੰ ਹਰਾਇਆ

ਕੇ Christophe » 15/02/16, 15:53

ਆਹ ਹਾਂ ਮੈਨੂੰ ਸ਼ੱਕ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਬਹੁਤ ਸੀ ... ਸ਼ਕਤੀ 60 ਕਿੰਨੀ ਗੜਬੜ! : Cheesy:

ਵੇਖਣ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਕਿਸ ਤਰਾਂ, ਮੈਂ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਗਲਤ ਸੀ!
ਅਤੇ ਇਹ ਕਹਿਣਾ ਕਿ ਮੈਂ ਇਸ ਹਫਤੇ ਦੇ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ ਪੋਸਟ ਕੀਤਾ ਸੀ: ਬਿਜਲੀ-ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ-ਸੂਚਨਾ / ਝੂਠ-Infox intox-ਨੂੰ-ਇੱਕ-ਚੈਕ-ਜਾਣਕਾਰੀ ਓਵਰ-ਇੰਟਰਨੈੱਟ-ਵੀਡੀਓ-t14518.html
0 x

ਯੂਜ਼ਰ ਅਵਤਾਰ
ਸੇਨ-ਕੋਈ-ਸੇਨ
Econologue ਮਾਹਰ
Econologue ਮਾਹਰ
ਪੋਸਟ: 6506
ਰਜਿਸਟਰੇਸ਼ਨ: 11/06/09, 13:08
ਲੋਕੈਸ਼ਨ: ਹਾਈ Beaujolais.
X 510

Re: IA: ਗੂਗਲ ਅਲਫਾਗੋ ਨੇ ਗੋ ਦੇ ਇੱਕ ਚੈਂਪੀਅਨ ਨੂੰ ਹਰਾਇਆ

ਕੇ ਸੇਨ-ਕੋਈ-ਸੇਨ » 15/02/16, 16:04

Christopher ਨੇ ਲਿਖਿਆ:ਆਹ ਹਾਂ ਮੈਨੂੰ ਸ਼ੱਕ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਬਹੁਤ ਸੀ ... ਸ਼ਕਤੀ 60 ਕਿੰਨੀ ਗੜਬੜ! : Cheesy:

ਵੇਖਣ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਕਿਸ ਤਰਾਂ, ਮੈਂ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਗਲਤ ਸੀ!
ਅਤੇ ਇਹ ਕਹਿਣਾ ਕਿ ਮੈਂ ਇਸ ਹਫਤੇ ਦੇ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ ਪੋਸਟ ਕੀਤਾ ਸੀ: ਬਿਜਲੀ-ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ-ਸੂਚਨਾ / ਝੂਠ-Infox intox-ਨੂੰ-ਇੱਕ-ਚੈਕ-ਜਾਣਕਾਰੀ ਓਵਰ-ਇੰਟਰਨੈੱਟ-ਵੀਡੀਓ-t14518.html


Oui 10^600 c'est ce qui avancé dans le cadre de la théorie des cordes en ce qui concerne les différentes possibilités de configuration de l'univers primordiale...sans compter les différentes branches (univers parallèles) qui se développeraient a chaque "instant"...

ਲਈ go ਮੈਂ ਨਹੀਂ ਸੋਚਦਾ ਕਿ ਇਹ ਖੇਡਾਂ ਜੋ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤੇ ਇਕ ਸਹੀ ਅੰਕੜਾ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸੱਚਮੁੱਚ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਆਓ ਅਸੀਂ ਇਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਵਿਸ਼ਾਲਤਾ ਦੇ ਆਰਡਰ 10 ^ 60 ਤੋਂ 10 ^ 170 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹਨ ... ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਹਿੱਸੇ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ !
0 x
"ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿਚ ਕਈ ਵਾਰ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਦੋਂ ਰੋਕਣਾ ਹੈ" ਚਾਰਲਸ ਡੀ ਗੌਲ.
ਯੂਜ਼ਰ ਅਵਤਾਰ
Christophe
ਸੰਚਾਲਕ
ਸੰਚਾਲਕ
ਪੋਸਟ: 55986
ਰਜਿਸਟਰੇਸ਼ਨ: 10/02/03, 14:06
ਲੋਕੈਸ਼ਨ: ਗ੍ਰੀਨਹਾਉਸ ਗ੍ਰਹਿ
X 1713

Re: IA: ਗੂਗਲ ਅਲਫਾਗੋ ਨੇ ਗੋ ਦੇ ਇੱਕ ਚੈਂਪੀਅਨ ਨੂੰ ਹਰਾਇਆ

ਕੇ Christophe » 15/02/16, 16:20

ਦਰਅਸਲ, ਇਕ ਜੱਦੀ ਖੇਡ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਦੀ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਨਿਗਲਣਾ ਅਜੇ ਵੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ! ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਲਈ ਤੁਹਾਡਾ ਧੰਨਵਾਦ!

ਚੱਲੋ ਮੁ goਲੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗੱਲਾਂ ਤੇ ਵਾਪਸ ਚਲੀਏ: https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A8gles_du_go :D
ਖੈਰ, ਮੈਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਸੂਖਮਤਾ ਨੂੰ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਸਮਝ ਸਕਿਆ.
0 x
ਯੂਜ਼ਰ ਅਵਤਾਰ
ਸੇਨ-ਕੋਈ-ਸੇਨ
Econologue ਮਾਹਰ
Econologue ਮਾਹਰ
ਪੋਸਟ: 6506
ਰਜਿਸਟਰੇਸ਼ਨ: 11/06/09, 13:08
ਲੋਕੈਸ਼ਨ: ਹਾਈ Beaujolais.
X 510

Re: IA: ਗੂਗਲ ਅਲਫਾਗੋ ਨੇ ਗੋ ਦੇ ਇੱਕ ਚੈਂਪੀਅਨ ਨੂੰ ਹਰਾਇਆ

ਕੇ ਸੇਨ-ਕੋਈ-ਸੇਨ » 20/10/17, 23:08

ਅਲਫ਼ਾਗੋ ਜ਼ੀਰੋ ਦੇ ਨਾਲ, ਦੀਪਮਾਈਂਡ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿਚ ਇਕ ਨਵਾਂ ਕਦਮ ਚੁੱਕਦਾ ਹੈ


ਅਲਫਾਗੋ ਜ਼ੀਰੋ, ਗੂਗਲ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਵਿਚ ਨਵੀਨਤਮ ਜੋੜ, ਗੋ ਗੇਮ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਛੱਡ ਗਿਆ ਹੈ. ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਹੈਰਾਨਕੁਨ ਗਤੀ ਤੇ ਸਿੱਖਦੀ ਹੈ.

ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਲਫ਼ਾ ਗੋ ਯਾਦ ਹੈ? ਗੂਗਲ ਦੁਆਰਾ 2014 ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਬ੍ਰਿਟਿਸ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੀਪਮਾਈਂਡ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਕਤੂਬਰ 2015 ਵਿੱਚ ਗੋ ਦੀ ਖੇਡ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨੂੰ ਹਰਾਉਣ ਵਾਲਾ ਪਹਿਲਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਬਣ ਗਿਆ ਸੀ.



ਯੂਰਪੀਅਨ ਚੈਂਪੀਅਨ ਫੈਨ ਹੂਈ ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਇਸ ਜਿੱਤ ਦੇ ਬਾਅਦ ਤੋਂ, ਦੀਪਮਾਈਂਡ ਦੀ ਟੀਮ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਜੋ ਮੈਦਾਨ ਦੇ ਹੋਰ ਚੈਂਪੀਅਨਜ਼ ਨੂੰ ਹਰਾਉਂਦੀ ਹੈ. ਵਿਗਿਆਨਕ ਜਰਨਲ ਨੇਚਰ, ਬੁੱਧਵਾਰ, 18 ਅਕਤੂਬਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਹੋਏ ਲੇਖ ਵਿਚ, ਏਆਈ ਦੇ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਾ ਇਕ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਹੈ.

ਐਲਫਾਗੋ ਜ਼ੀਰੋ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਇਸਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇਕ ਅਸਾਧਾਰਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿਚ ਹੈ: ਇਸ ਨੂੰ ਹੁਣ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਪਹਿਲੇ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿਚ 100 ਤੋਂ ਘੱਟ ਗੋ ਗੇਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਆਪਣੇ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਨੂੰ ਹਰਾਉਣ ਲਈ, ਅਲਫ਼ਾਗੋ ਨੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖੇਡਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ ਸਿੱਖ ਲਿਆ ਸੀ ਜੋ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਹੋਈਆਂ ਸਨ.

ਪਰ ਐਲਫਾਗੋ ਜ਼ੀਰੋ ਨੂੰ ਹੁਣ ਇਸਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਦੀਪਮਾਈਂਡ ਟੀਮ ਨੇ ਉਸ ਵਿਚ ਸਿਰਫ ਗੋ ਦੀ ਖੇਡ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਨਿਯਮ ਲਗਾਏ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬੋਰਡ ਤੇ ਕਾਲੇ ਅਤੇ ਚਿੱਟੇ ਪੱਥਰਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ. ਹੋਰ ਸਭ ਕੁਝ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੇ ਲਗਾਤਾਰ ਆਪਣੇ ਵਿਰੁੱਧ ਲੱਖਾਂ ਖੇਡਾਂ ਖੇਡ ਕੇ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ. ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਗੇਮ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਲਫ਼ਾਗੋ ਜ਼ੀਰੋ ਨੇ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ, ਇਕੱਲੇ ਹੀ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਹੈ.


http://mashable.france24.com/tech-business/20171019-intelligence-artificielle-alphago-zero-deepmind-google
2 x
"ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿਚ ਕਈ ਵਾਰ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਦੋਂ ਰੋਕਣਾ ਹੈ" ਚਾਰਲਸ ਡੀ ਗੌਲ.
ਯੂਜ਼ਰ ਅਵਤਾਰ
Christophe
ਸੰਚਾਲਕ
ਸੰਚਾਲਕ
ਪੋਸਟ: 55986
ਰਜਿਸਟਰੇਸ਼ਨ: 10/02/03, 14:06
ਲੋਕੈਸ਼ਨ: ਗ੍ਰੀਨਹਾਉਸ ਗ੍ਰਹਿ
X 1713

Re: IA: ਗੂਗਲ ਅਲਫਾਗੋ ਨੇ ਗੋ ਦੇ ਇੱਕ ਚੈਂਪੀਅਨ ਨੂੰ ਹਰਾਇਆ

ਕੇ Christophe » 08/12/17, 21:22

ਇਹ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹੈ: http://trustmyscience.com/une-ia-genere ... es-autres/

ਗੂਗਲ ਦੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੇ ਆਪਣੀ ਏਆਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਹੜੀ ਮਨੁੱਖ ਦੁਆਰਾ ਹੁਣ ਤੱਕ ਕੀਤੀ ਗਈ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦੀ ਹੈ

ਮਈ 2017 ਵਿੱਚ, ਗੂਗਲ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਆਟੋਐਮਐਲ, ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (ਏਆਈ) ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਜੋ ਆਪਣੀ ਏਆਈ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਮਰੱਥ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹੋਰ ਵੀ ਕੁਸ਼ਲ ਹੈ. ਹੁਣੇ ਹੁਣੇ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਆਟੋਮੈਟਲ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਨਾਲ ਆਟੋਮੈਟਲ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਇਹ ਏਆਈ ਜੋ ਹੋਰ ਏਆਈ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਨੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ "ੰਗ ਨਾਲ ਇਕ "ਬੱਚਾ" ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਜਿਸਨੇ ਆਪਣੇ ਸਾਰੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤੇ ਹਮਰੁਤਬਾ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਦਿੱਤਾ ਹੈ.

ਹੁਣ ਗੂਗਲ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਮਸ਼ੀਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਰਿਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ: ਆਟੋਮੈਟਲ ਇਕ ਨਿ neਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕੰਟਰੋਲਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਕ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਅਖੌਤੀ ਬੱਚੇ ਏਆਈ ਨੈਟਵਰਕ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ.

ਇਸ ਨਵੀਂ ਏਆਈ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਜੋ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਐਨਏਐਸਐਨਐਨਟੀ ਨੂੰ ਕਿਹਾ, ਕੰਮ ਆਬਜੈਕਟਸ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਹੈ: ਲੋਕ, ਕਾਰਾਂ, ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਲਾਈਟਾਂ, ਹੈਂਡਬੈਗਸ, ਬੈਕਪੈਕ, ਆਦਿ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਭ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਅਸਲ ਸਮਾਂ. ਆਟੋਐਮਐਲ ਫਿਰ ਐਨਏਐਸਐਨਐਟ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਵਾਰ ਦੁਹਰਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਨਵੀਂ ਏਆਈ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਦੇ ਸੁਧਾਰ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ.

ਜਦੋਂ ਇਮੇਜਨੇਟ (ਇੱਕ ਸੰਗਠਿਤ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾਬੇਸ) ਅਤੇ ਕੋਕੋ (ਪ੍ਰਸੰਗ ਵਿੱਚ ਆਮ ਵਸਤੂਆਂ) ਚਿੱਤਰ ਵਰਗੀਕਰਣ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ - ਇੱਕ ਖੋਜ, ਵਿਭਾਜਨ ਅਤੇ ਬੰਦ ਕੈਪਸ਼ਨਿੰਗ ਡੇਟਾ ਸੈਟ ਤੇ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਆਬਜੈਕਟ), ਜਿਸ ਨੂੰ ਗੂਗਲ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾ "ਕੰਪਿ visionਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦੇ ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਤਿਕਾਰਿਤ ਵੱਡੇ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ" ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, NASNet IA ਨੇ ਅੱਜ ਤੱਕ ਦੇ ਹੋਰ ਸਾਰੇ ਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਦਿੱਤਾ ਹੈ.

ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, NASNet ਨੇ ਪੂਰੇ ਚਿੱਤਰਨੈੱਟ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ 82,7% ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ. ਇਹ ਪਿਛਲੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਸਾਰੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲੋਂ 1,2% ਵਧੀਆ ਹੈ. ਸਿਸਟਮ ਵੀ %ਸਤਨ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਨਾਲ .4 43,1.%% (ਭਾਵ Precਸਤ ਪਰਿਪੱਕਤਾ - ਐਮਏਪੀ) ਦੇ ਨਾਲ 3,1% ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਹੈ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮੋਬਾਈਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਈ, ਐਨਏਐਸਨੈੱਟ ਦਾ ਇਕ ਘੱਟ ਮੰਗ ਵਾਲਾ ਸੰਸਕਰਣ (ਹਿਸਾਬ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ), ਸਮਾਨ ਆਕਾਰ ਦੇ ਸਾਰੇ ਉੱਤਮ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿਚ XNUMX% ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਗਿਆ.

ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਧਾਰਣਾ ਕਾਫ਼ੀ ਅਸਾਨ ਹੈ - ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੇ ਕੇ ਭੋਜਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ - ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਗਣਨਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਸਹੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਇਕ ਹੋਰ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਏ.ਆਈ. ਇਸ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ.

NASNet ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਤਿਕਾਰ ਦੇ ਨਾਲ, ਸੰਭਾਵੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਕਾਰਨ ਸਹੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਕੰਪਿ computerਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੰਗ ਹੈ. ਦਰਅਸਲ, ਇਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਗਏ ਸੂਝਵਾਨ ਰੋਬੋਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਸਨ. ਉਹ ਡਿਜ਼ਾਇਨਰਾਂ ਨੂੰ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਵਾਹਨਾਂ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ: ਜਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇਕ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਵਾਹਨ ਇਸ ਦੇ ਮਾਰਗ ਵਿਚ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਵਿਚ ਸਥਿਤ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇਸ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਨਾਲ ਇਹਨਾਂ ਵਾਹਨਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਚ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.

ਗੂਗਲ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਐਨਏਐਸਐਨਐਟ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਵਰਗੀਕਰਣ ਅਤੇ ਆਬਜੈਕਟ ਦੀ ਪਛਾਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਏ. "ਸਾਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕਮਿ communityਨਿਟੀ ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੰਪਿ computerਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਅਸੀਂ ਅਜੇ ਕਲਪਨਾ ਵੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਹੈ," ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ.

ਜਦੋਂ ਕਿ ਐਨਏਐਸਐਨਐਟ ਅਤੇ ਆਟੋਐਮਐਲ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਹਨ, ਇਹ ਤੱਥ ਕਿ ਇਕ ਏਆਈ ਦੂਸਰਾ ਬਣਾਉਣ ਵਿਚ ਸਮਰੱਥ ਹੈ ਕੁਝ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਵੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, "ਮਾਪਿਆਂ" ਨੂੰ ਆਪਣੇ "ਬੱਚੇ" ਨੂੰ ਅਣਚਾਹੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ? ਉਦੋਂ ਕੀ ਜੇ ਆਟੋਮੈਟਲ ਇੰਨੀ ਜਲਦੀ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਜਾਰੀ ਨਹੀਂ ਰੱਖ ਸਕਦੀ? ਦਰਅਸਲ, ਇਹ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਐਨਏਐਸਐਨਐਟ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਸ਼ਾਇਦ ਇਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਬਹੁਤ ਪਹਿਲਾਂ.

ਇਸ ਲਈ ਆਓ ਉਮੀਦ ਕਰੀਏ ਕਿ ਵਿਸ਼ਵ ਨੇਤਾ ਨਿਰਪੱਖ ਤੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ workੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਏ ਕਿ ਅਜਿਹੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਡਿਸਸਟੋਪੀਅਨ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ. ਧਿਆਨ ਰੱਖੋ ਕਿ ਅਮੇਜ਼ਨ, ਫੇਸਬੁੱਕ, ਐਪਲ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਏਆਈ ਟੂ ਬੈਨੀਫਿਟ ਪੀਪਲਜ਼ ਐਂਡ ਸੁਸਾਇਟੀ ਦੀ ਭਾਈਵਾਲੀ ਦੇ ਸਾਰੇ ਮੈਂਬਰ ਹਨ, ਇਕ ਸੰਸਥਾ ਏਆਈ ਦੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਵਿਕਾਸ.

ਇੰਸਟੀਚਿ ofਟ Electricਫ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕਲ ਅਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਜ਼ (ਆਈਈਈ) ਨੇ ਏਆਈਜ਼ ਲਈ ਨੈਤਿਕ ਮਿਆਰਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਦੀ ਮਾਲਕੀ ਵਾਲੀ ਖੋਜ ਕੰਪਨੀ ਦੀਪਮਾਈਂਡ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਐੱਲ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਉੱਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਹੈ. AI.

ਕਈ ਸਰਕਾਰਾਂ ਨਿਯਮਾਂ 'ਤੇ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਖਤਰਨਾਕ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰ. ਜਿੰਨਾ ਚਿਰ ਏਆਈ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਦਿਸ਼ਾ 'ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਣਾਈ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਦੂਜਿਆਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੋਣ ਦੇ ਫਾਇਦਿਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਥੇ ਹੈ, ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਤੋਂ ਪਾਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਸਰੋਤ: ਗੂਗਲ, ​​arXiv.org
1 x
ਅਹਿਮਦ
Econologue ਮਾਹਰ
Econologue ਮਾਹਰ
ਪੋਸਟ: 9504
ਰਜਿਸਟਰੇਸ਼ਨ: 25/02/08, 18:54
ਲੋਕੈਸ਼ਨ: Burgundy
X 1010

Re: IA: ਗੂਗਲ ਅਲਫਾਗੋ ਨੇ ਗੋ ਦੇ ਇੱਕ ਚੈਂਪੀਅਨ ਨੂੰ ਹਰਾਇਆ

ਕੇ ਅਹਿਮਦ » 08/12/17, 21:45

ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਚੰਗੀ ਨਿਹਚਾ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿਚ ਦਾਖਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੋਣਗੀਆਂ ... ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅਸਲ ਮੁੱਲ 'ਤੇ ਖਤਰਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਸ ਦੇ ਵਾਧੇ ਦੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿਚ ਰੱਖਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਸਮਾਜਿਕ ਅਸਮਾਨਤਾਵਾਂ, ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਇਕਾਗਰਤਾ, ਸਮਾਜਿਕ ਵਿਗਾੜ ਅਤੇ ਮਹਾਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੰਬੰਧੀ ਉਤਰਾਅ ਚੜਾਅ.
0 x
"ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਕਹਿ ਰਿਹਾ ਹਾਂ."


 


  • ਇਸੇ ਵਿਸ਼ੇ
    ਜਵਾਬ
    ਵਿਚਾਰ
    ਪਿਛਲੇ ਪੋਸਟ

ਪਿੱਛੇ "ਬਿਜਲੀ, ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ: ਅਧਿਕਤਮ-ਤਕਨੀਕੀ, ਇੰਟਰਨੈੱਟ ', DIY, ਰੋਸ਼ਨੀ, ਸਮੱਗਰੀ, ਅਤੇ ਨਵ" ਨੂੰ

ਆਨਲਾਈਨ ਕੌਣ ਹੈ?

ਇਸ ਨੂੰ ਬ੍ਰਾਉਜ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰ forum : ਕੋਈ ਰਜਿਸਟਰਡ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਤੇ 13 ਮਹਿਮਾਨ ਨਹੀਂ