ਮੈਂ ਵਰਤੀ ਗਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਬਾਰੇ ਆਪਣੀ ਪਿਛਲੀ ਟਿੱਪਣੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਨੋਟ ਜੋੜਦਾ ਹਾਂ. ਅਸੀਂ ਘੋੜੇ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਮੋਟਰ-ਪਹੀਏ ਨੂੰ ਗੁਲਾਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਈ ਗਣਨਾਤਮਕ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ.
ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਮੋਟਰ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਨਿਰੰਤਰ ਅਤੇ ਨਿਯਮਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਗੁੰਮ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਘੋੜਾ ਇੱਕ "ਕਾਲਰ ਸਟ੍ਰੋਕ" ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਭਾਵ ਜਦੋਂ ਟ੍ਰੈਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿਖਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ (ਸ਼ੁਰੂਆਤ, ਪ੍ਰਵੇਗ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੰਘਦਾ ਹੈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਹੀਂ, ...).
ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਸਿਖਰਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਨਾਲ ਇੰਜਨ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੀ ਕੁਆਲਟੀ ਖਰਾਬ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਘੋੜਾ ਨਿਰੰਤਰ ਗਤੀ ਵਿਚ ਸਥਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.
ਇਕ ਸਧਾਰਣ ਹੱਲ ਇਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਖਾਸ ਟ੍ਰੈਕਸ਼ਨ ਸਥਿਤੀਆਂ (ਚੜਾਈ, ਫਲੈਟ, ਖੇਡਾਂ ਦੇ ਕੋਰਸ, ਸੈਰ, ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਦਾ ਕੰਮ, ਆਦਿ) ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਥਾਪਤ ਐਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਵਿਚੋਂ ਇਕ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਦਰਸ਼ ਇਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹੋਵੇਗਾ ਜੋ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ "ਬੁੱਧੀਮਾਨ" ਰੂਪਾਂਤਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜੋ ਪਿਛਲੀ ਟ੍ਰੈਕਸ਼ਨ ਸਥਿਤੀਆਂ ਤੋਂ ਲਏ ਗਏ ਮਾਪਾਂ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਅਮੀਰ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਜੋ ਸਿਖਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ.
ਇਹ ਸਭ ਹੋਰ ਦਿਲਚਸਪ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਖਿੱਚੇ ਗਏ ਘੋੜਿਆਂ ਦੀ ਕਿਸਮ (ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਤੇ ਹੌਲੀ ਡ੍ਰਾਫਟ ਘੋੜਾ, ਤੇਜ਼ ਰਫਤਾਰ ਨਾਲ ਭਰੇ, ਟੋਏ, ... ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਜ਼ਿੱਦੀ ਬਸਤਾਰ, ਆਲਸੀ ਘੋੜਾ, ਆਦਿ) ਨੂੰ allowਾਲਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. .
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨਾਲ ਪੀਸਣ ਲਈ ਅਜੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਅਨਾਜ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਕੈਰੇਜ ਦੇ ਐਕਸ.ਐਨ.ਐੱਮ.ਐੱਮ.ਐੱਮ.ਐੱਸ. ਸੰਸਕਾਰ ਲਈ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਹੈ! ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਵਿਚਾਰ ਹਨ ...